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177-5963-5229ABB PM860 3BSE018110R1 模塊 處理器模塊
ABB PM860 3BSE018110R1 模塊 處理器模塊
ABB PM860 3BSE018110R1 模塊 處理器模塊
品牌
ABB
型號
PM860,3BSE018110R1
結構形式
其他
安裝方式
其他
LD指令處理器
其他
加工定制
否
產品詳情
ABB Advant 800xA 處理器模塊 (PM860) Alt# 3BSE018110R1
制造商:ABB
系列:Advant 800xA
制造和履行中心極其復雜。每當新的耳塞或襪子在數小時內到達您家門口或車輛從裝配線上滾下時,人工智能驅動的物流就會出現(xiàn)魔法迷宮。
像這樣的大型設施不斷變化。機器人穿越數英里的過道,卷起數以百萬計的產品,以協(xié)助移動人員團隊。障礙總是存在的。
今天,我們將推出 Isaac 自主移動機器人 (AMR) 平臺,以優(yōu)化運營效率并加速 AMR 的部署。Isaac AMR 擴展了 NVIDIA Isaac 構建和部署機器人應用程序的能力,將地圖繪制、站點分析和車隊優(yōu)化引入 NVIDIA EGX 服務器。
這種類型的工業(yè)設施可以大到城市街區(qū)或體育場。他們不斷地重新配置或擴大規(guī)模以滿足當下的產品需求。自主機器人的路徑規(guī)劃和重新路由需要同步進行。
在工業(yè)規(guī)模上,即使是很小的路線優(yōu)化也可以在價值 10 萬億美元的物流行業(yè)中節(jié)省數十億美元。
根據 Interact Analysis,預計到 2025 年,自主移動機器人部署將達到 53,000 個站點,高于 2020 年的 9,000 個站點。同時,由于工人短缺和 COVID-19 限制,供應鏈緊張以跟上日益增長的電子商務。
一個障礙是快速自主開發(fā)高精度機器人地圖的能力。隨著運營規(guī)?;虿▌?,它們需要不斷更新。提高移動機器人對不斷變化的環(huán)境的態(tài)勢感知并不斷重新優(yōu)化路線——同時通過模擬開發(fā)新的技能組合——對于運營效率至關重要。
Isaac AMR 是 NVIDIA 多年研究和產品開發(fā)的成果。該框架可在 NVIDIA NGC 軟件中心和 NVIDIA Omniverse 平臺上使用,首先利用 Metropolis 和 ReOpt,很快就會利用 DeepMap 和更多 NVIDIA 技術。
使用 Isaac AMR 擴展操作
用于制造和履行的自動移動機器人的人工智能和計算挑戰(zhàn)與自動駕駛汽車的挑戰(zhàn)并沒有什么不同。
必須避開障礙物和人員。需要到達目的地。由 GPU 加速算法驅動的數千個傳感器幫助自動機器人車隊實時解決不斷變化的工業(yè)工作流程中的旅行推銷員問題——找到多個目的地之間的最短路徑。
Isaac AMR 平臺使用 NVIDIA Omniverse 為將要部署 AMR 的設施創(chuàng)建數字雙胞胎。NVIDIA Isaac Sim(基于 Omniverse 構建)通過高保真物理和感知模擬數字孿生中的機器人車隊、人員和其他機器的行為。它還支持 生成用于訓練 AI 模型的合成數據。
Isaac AMR 由 GPU 加速的 AI 技術和 SDK 組成,包括 DeepMap、ReOpt 和 Metropolis。這些技術是通過 NVIDIA Fleet Command 安全編排和云交付的。
Manufacturing and fulfillment centers are profoundly complex. Whenever new earbuds or socks land at your doorstep in hours or a vehicle rolls off an assembly line, a maze of magic happens with AI-driven logistics.
Massive facilities like these are constantly in flux. Robots travel miles of aisles to roll up millions of products to assist teams of moving people. Obstacles are ever present.
Today we’re introducing the Isaac Autonomous Mobile Robot (AMR) platbbbb to optimize operational efficiency and accelerate deployment of AMRs. Isaac AMR extends NVIDIA Isaac capabilities for building and deploying robotics applications, bringing mapping, site analytics and fleet optimization onto NVIDIA EGX servers.
Industrial facilities of this type can be as big as city blocks or stadiums. They are constantly reconfigured or scaled up to meet product demands of the moment. Path planning and rerouting for autonomous robots need to move in lockstep.
At industrial scale, even small routing optimizations can save billions of dollars in the $10 trillion logistics industry.
Autonomous mobile robot deployments are estimated to reach 53,000 sites by 2025, up from 9,000 in 2020, according to Interact Analysis. Meanwhile, supply chains strain to keep up with increasing e-commerce amid worker shortages and COVID-19 restrictions.
One hurdle is the ability to rapidly and autonomously develop high-accuracy robot maps. They need to be continuously updated as operations scale or fluctuate. And increasing situational awareness of changing environments for mobile robots and continuously reoptimizing the routes — all while developing new skill sets through simulation — is bbbbbount to operational efficiency.
Isaac AMR is the result of years of research and product development at NVIDIA. The framework is available on the NVIDIA NGC software hub and within the NVIDIA Omniverse platbbbb, tapping into Metropolis and ReOpt at first, and soon DeepMap and more NVIDIA technologies.