隨著我國人口紅利的逐漸消失，傳統(tǒng)制造業(yè)面臨著混產和產品質量等一系列問題。在這個數(shù)字化變革的浪潮中，如何更高效、更智能地滿足不斷增長的多樣化生產需求，已經成為制造業(yè)發(fā)展的必修課。為了永葆我國制造業(yè)的領先地位，我們必須緊跟時代潮流，加快數(shù)字化轉型。

海研科技以全球領先的家電制造業(yè)核心需求為起點，深耕制造行業(yè)八余年，打造了視覺檢測、自動化、數(shù)字化云平臺三位一體的產品體系，賦能制造業(yè)質檢、安全、生產全流程。

以視覺為眼，自控為手，平臺為腦，為復雜工業(yè)制造場景提供高穩(wěn)定、高精度、高柔性的數(shù)字化云平臺+AI視覺解決方案，為推動我國制造業(yè)智能化數(shù)字化轉型升級貢獻海研方案。

| 以視覺為眼，自控為手，平臺為腦，鑄造工業(yè)級智能系統(tǒng)

1.視覺為眼

以工業(yè)相機、光學系統(tǒng)為基石構建工業(yè)的質量視窗、設備視窗，實現(xiàn)質量的精細化和無人化。采用先進的圖像識別處理算法技術，實現(xiàn)高精度的產品檢測，快速而準確地進行產品質量檢測。不僅能夠大幅提高生產效率，減少人工錯誤率，還能夠確保產品質量達到最高標準。無論是顏色、形狀還是尺寸，面缺陷、尺寸測量還是產品組裝，視覺檢測產品都能一眼辨識出來，為制造企業(yè)提供強有力的支持。

具體來說，在外觀檢測領域，能夠實現(xiàn)外觀精細化檢測、印刷品錯漏檢測、裝配缺陷檢測。在智能防錯領域，實現(xiàn)各類印刷品、Logo、關鍵零部件與產品型號一致性檢測。在尺寸測量領域，實現(xiàn)產品、零部件、原材料的關鍵尺寸及裝配尺寸的檢測。在人員行為識別領域，能夠識別分析操作者的動作，實現(xiàn)工序錯亂、遺漏和規(guī)范性檢測，為節(jié)拍統(tǒng)計、工序優(yōu)化提供基礎數(shù)據(jù)。

2.自控為手

以機器人、模組等自動化機構為依托，實現(xiàn)生產的無人化、智能化以達到降本增效的目標。機器人與自動化技術則能夠將制造過程中的重復性工作交給機器完成，大幅節(jié)省人力資源，提高生產效率。自動化產品能夠在貼敷、裝配、檢漏和鎖付等環(huán)節(jié)自動完成任務，減少人為因素帶來的錯誤，提高產品一致性和品質。

比如智能貼敷系統(tǒng)，能夠實現(xiàn)印刷品的在線打印、印刷品和logo的自動抓取、自動剝離、自動定位、自動貼敷和信息自動校驗。智能裝配系統(tǒng)則采用視覺定位與機器人協(xié)同作業(yè)，實現(xiàn)物料搬運、組裝、鎖付等功能。智能檢漏系統(tǒng)是采用機器人仿真技術，突破復雜背景下精準定位難題，可廣泛應用于氣密性、防水性、密封性、安規(guī)、泄漏等檢測場景。智能鎖付系統(tǒng)采用2D和3D相機視覺引導技術，能夠實現(xiàn)復雜環(huán)境下目標產品鎖付功能。

3.平臺為腦

HiEdgeMind數(shù)字化云平臺是海研根據(jù)自身產品優(yōu)勢，技術優(yōu)勢針對工業(yè)生產特點打造的集生產、質量、管理為一體的綜合性管理平臺。平臺融合2D平面視覺技術、3D點云分析技術、視頻流動態(tài)處理識別技術、數(shù)據(jù)采集及智能分析技術為企業(yè)實現(xiàn)無人化、數(shù)字化轉型提供重要技術支撐。通過數(shù)據(jù)的收集、分析和應用，我們能夠幫助客戶實時監(jiān)控生產線的運行情況，并提供有針對性的改進建議。無論是生產安全還是生產效率，都能為客戶提供可靠的支持。

| 專注產業(yè)核心技術，構筑強大壁壘

1.復雜的機器視覺算法

自研領先的視覺檢測算法，高度智能化算法能夠準確的解讀和分類圖像中的信息，從而實現(xiàn)從圖像識別到實時目標跟蹤的多樣化任務。在復雜的工業(yè)制造場景下，不僅對于不同環(huán)境和光照條件擁有較強的適應能力，還對于細微變化和遮擋物的有高識別能力上。

將高等數(shù)值分析方法實際應用于工業(yè)制造場景，根據(jù)具體的問題和需求選擇適當?shù)臄?shù)值方法，如有限差分法、有限元方法等，來精確地模擬和預測各種復雜現(xiàn)象。

2.混產的系統(tǒng)解決方案

以全球領先的家電生產發(fā)展來看，高柔性小批量混產將是未來制造業(yè)的發(fā)展趨勢，以多年扎根一線經驗，最早獲知客戶一線復雜需求及與環(huán)境適應的現(xiàn)場工藝，構筑了混產研發(fā)+機械、電氣、軟件+互聯(lián)網查詢+大屏+手機APP等多層疊加技術壁壘。

3.深度學習的解決方案

深度學習的強大計算能力和高度并行的架構，能夠高效地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，應用于工業(yè)制造場景實現(xiàn)智能自動打標、智能缺陷生成與延伸、大幅面小物體分類與檢測、云端處理系統(tǒng)架構。通過構建多層網絡結構和自動學習機制，能夠根據(jù)數(shù)據(jù)自動抽取最有用的特征和模式，從而提高模型的準確性和泛化能力，輕松完成模型裁剪與模型迭代

4.豐富的產品組合

多年行業(yè)深耕經驗形成多目視覺解決方案，根據(jù)不同工業(yè)領域的實際情況，形成產業(yè)鏈多個產品組合，為行業(yè)特定問題提供定制化解決方案。百余項軟著+70余項專利形成了強大知識產權壁壘。

數(shù)字化變革的道路充滿挑戰(zhàn)，但也蘊含著巨大的機遇。只有不斷加強技術創(chuàng)新、加大投入，才能在數(shù)字化變革浪潮中永葆我國制造業(yè)的領先水平。在過去的八年中，我們在制造業(yè)領域積累了豐富的經驗和專業(yè)的知識。我們始終堅持以客戶需求為導向，不斷創(chuàng)新和完善我們的產品和解決方案。持續(xù)賦能更多的工業(yè)制造領域，全面提升制造業(yè)廠商質檢、安全和生產全流程，以數(shù)字化的力量推動我國制造業(yè)實現(xiàn)更高效、更智能的發(fā)展，迎接未來更加多樣化的生產需求。